Ingeniería informática · IA aplicada y multimodal

Tecnología con criterio.

Soy Aarón Fernández Ramón. Diseño sistemas de inteligencia artificial que conectan visión por computador, modelos multimodales, agentes, datos y software para resolver problemas reales.

01 · Perfil

De la investigación al sistema que funciona.

Combino una base sólida de ingeniería informática con especialización en inteligencia artificial. Construyo sistemas de visión por computador, modelos visión-lenguaje y agentes con memoria, conectándolos con pipelines, datos y herramientas que permitan utilizarlos de verdad.

Mi experiencia abarca desde inspección automatizada de infraestructuras e inventarios urbanos hasta validación contextual de imágenes, seguimiento ocular y productos web con IA. Me interesa la tecnología cuando es rigurosa, interpretable y útil.

01
Rigor técnicoDecisiones basadas en datos, métricas y validación.
02
Visión de sistemaModelos, software, infraestructura y usuario como un todo.
03
Impacto prácticoSoluciones que funcionan bajo restricciones reales.

02 · Trabajo seleccionado

Trabajo donde la IA resuelve, no decora.

01 Visión artificial

Detección de riesgos para peatones en tiempo real

Sistema desarrollado como TFG para analizar escenas urbanas desde un vehículo en circulación. Integra segmentación de instancias, segmentación semántica y clasificación en un pipeline asíncrono orientado a tiempo real.

  • 3.er Premio al Mejor TFG de Ingeniería Informática UIB · 2025
  • Difusión en Última Hora e IB3 Ràdio · 2026
  • 20 FPS
  • YOLOv8-seg · DeepLabv3+ · YOLOv8
  • Python · PyTorch · NumPy
02 TFM · Visión artificial

Segmentación panóptica para inventarios urbanos

Trabajo de Fin de Máster desarrollado en la Universidad Alfonso X el Sabio. Sistema capaz de identificar, segmentar y clasificar elementos de la vía pública para automatizar inventarios urbanos y detectar defectos en infraestructuras mediante análisis visual avanzado.

  • Segmentación panóptica
  • Inventarios urbanos
  • Detección de defectos
  • Python · PyTorch · Computer Vision
03 IA multimodal

VLM para validación contextual de imágenes

Diseño y entrenamiento de un modelo visión-lenguaje especializado en validar detecciones mediante razonamiento visual. El sistema analiza la evidencia disponible, determina la validez de cada caso y genera justificaciones contextuales e interpretables.

  • Vision-Language Models
  • Razonamiento visual
  • Explicaciones interpretables
  • Python · Deep Learning
04 Agentes IA

Ecosistema de IA con memoria persistente

Ecosistema de agentes capaz de conservar conocimiento entre interacciones mediante memoria persistente, recuperación contextual y estructuración dinámica de la información. El proyecto evoluciona hacia flujos de decisión avanzados, herramientas externas y capacidades multimodales.

  • Memoria persistente
  • Recuperación contextual
  • Flujos de decisión
  • Python · Agentes IA · Retrieval
05 Deep learning

Eye-tracking basado en inteligencia artificial

Sistema personal de seguimiento ocular mediante deep learning. Incorpora modelos de IA generativa para mejorar la calidad de imagen y técnicas de preprocesamiento y posprocesamiento orientadas a aumentar la precisión, la estabilidad y la fiabilidad del análisis visual.

  • Seguimiento ocular
  • IA generativa
  • Preprocesamiento y posprocesamiento
  • Python · Deep Learning
06 Producto web + IA

Prototipos y aplicaciones web inteligentes

Diseño y desarrollo de prototipos web con interfaces interactivas, sistemas de gestión de información y funcionalidades basadas en inteligencia artificial. Exploro la conexión entre modelos inteligentes, servicios backend y experiencias de usuario accesibles desde la web.

  • Interfaces interactivas
  • Integración de IA
  • Servicios backend
  • React · APIs
07 Trabajo profesional

Visión artificial aplicada a entornos urbanos

En Gemminis diseño e implemento sistemas de segmentación semántica, de instancias y panóptica, junto con detección de objetos. Estas soluciones se aplican a inspección automatizada de infraestructuras, estimación de altura de sistemas de contención viaria y análisis de posibles colisiones ferroviarias mediante gálibos virtuales.

  • Segmentación panóptica
  • Inspección automatizada
  • Sistemas de contención viaria
  • Gálibos virtuales ferroviarios
08 Full stack

Human-TrAIts

Plataforma web para una competición de inteligencias artificiales capaces de debatir sobre distintos temas. Arquitectura completa con frontend React, backend Spring Boot, base de datos relacional e integración de APIs externas.

  • React
  • Spring Boot
  • TensorFlow · PyTorch
  • APIs · base de datos relacional

03 · Trayectoria

Experiencia que une software, modelos y datos.

  1. Gemminis

    Programador y técnico de inteligencia artificial

    • Diseño de sistemas de visión artificial con segmentación semántica, de instancias y panóptica, además de detección de objetos.
    • Inspección automatizada: estimación de altura de sistemas de contención viaria y análisis de colisiones ferroviarias mediante gálibos virtuales.
    • Modelos VLM personalizados para validación contextual de imágenes y generación de justificaciones interpretables.
    • Ecosistemas de agentes con memoria persistente, recuperación contextual y toma de decisiones dinámica.

Experiencia adicional

Cajero y reponedor

Coaliment

Atención al cliente, tareas de almacén, gestión de equipo y trabajo bajo presión en domingos y festivos.

Cajero

BipBip

Atención al cliente y labores de almacén.

Auxiliar de cocina y mozo

McDonald’s

Preparación, limpieza, mantenimiento y trabajo en equipo bajo presión.

04 · Capacidades

Un perfil técnico de extremo a extremo.

Especialización principal

IA aplicada y visión por computador.

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • LLMs
  • Vision-Language Models
  • Agentes IA
  • IA generativa
  • Retrieval
  • Segmentación
  • Detección de objetos
  • Análisis de datos
  • Pipelines
  • Estadística
  • Bases de datos

Lenguajes y librerías

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • OpenCV
  • NumPy
  • Pandas
  • Java
  • SQL
  • JavaScript
  • PHP
  • HTML / CSS
  • C / C++
  • Go
  • R
  • MATLAB

Ingeniería y herramientas

  • Git / GitHub
  • QGIS
  • PostgreSQL
  • React
  • Spring Boot
  • Flask
  • Jinja2
  • Jupyter
  • RabbitMQ
  • APIs
  • Postman
  • LaTeX
  • Jira
  • Agile · Scrum · Kanban

05 · Contacto

Construyamos algo que merezca funcionar.

Si buscas un perfil que conecte inteligencia artificial, ingeniería de software y datos con una mirada práctica, estaré encantado de conocer el reto.

Escribir un correo